履歴書の経歴やスキルだけでは、価値観や強み、職場との相性まで判断しにくい。
面接時の印象とは異なり、入社後に任せる役割や働き方の適性のミスマッチがある。
モチベーションやキャリア志向、考えや想いを把握することが難しく感じる。
部下の特性に合わせた関わり方や育成方法が共有されず、属人的な育成になっている。
互いの価値観や考え方を踏まえた伝え方が難しく、認識のズレが生まれている。
一人ひとりの得意分野や役割を明確にしたチームビルディングを行いたい。
勤怠履歴や職歴情報からでは見いだせなかった、心理的特徴や属性をAIとビッグデータを基に科学的に分析。今までは難しいとされてきた「性格情報」が把握・共有可能になります。社員の相互理解・リレーション改善に活用できます。
感謝されたいから頑張る！
チームワークが大事。
仕事ぶりを評価してほしい。
大きな仕事にやる気が上がる！
まずはやってみて考えたい。
手っ取り早く進める方法が◎
自分で決めたプランで結果を。
マイペースで進めたい。
プロセスより成果で評価
性格情報をもとに組織の稼働率が数値化されます。
より求心力の高いリーダーの抜擢や、チーム改善のヒント、人員配置の検討をすることができます。
日本のAI開発研究の中核機構である産総研※オリジナルのAIで分析・検証済みの科学的データに基づいた性格情報分析です。研究を応用した論文は学会でも優秀賞を受賞。
ビッグデータ解析とAI技術の進化で心理学的なデータも科学的に分析可能に。行動や感情により近いデータを把握することで、より響く・伝わる社員のマネジメントを設計できます。
※国立研究開発法人産業技術総合研究所。産業技術の幅広い分野におけるさまざまな技術開発を総合的に行っている日本最大級の研究機関です。
データ化された心理的特徴・性格に合わせてどのように目標設定するとモチベーションに繋がるのか、どのように指導すると成長に繋がるのかわかり行動に移すことができます。
モチベーション管理や定期面談で社員の人となり、モチベーション状況、伝わりやすい指導方法やキャリア志向をしっかりと把握することができます。
新規プロジェクト発足時や部署異動の際など、誰がリーダーにふさわしいか、どういった組み合わせがパフォーマンス出やすいかなどデータに基づいてシミュレーションが可能です。
株式会社ジェノベーション
お客様の人事課題におけるコンサルティングの際にロジックブレインを活用しています。
採用や指導の「指標」ができることは企業の現場において大きな利点だと感じています。
有限会社N教育
教える側が、自分流を貫くだけでなく、相手の個性に合わせた声かけ・研修を工夫することで、教わる側のパフォーマンスを引き出し、会社への順応度を高める。
ロジック・ブレインはそれを可能にしてくれました。
株式会社アイデアビート
今は、募集をかけても希望する人材が集まってこないので、辞めさせない人事の確率を上げることが大切だと思っています。個性理解が対話を促進し、生産性アップするところまで効果を狙えるのではないかと感じています。
